El presente curso, tiene como principal objetivo brindar a los estudiantes las herramientas de programación necesarias para enfrentar procesamientos de información, ya sea en trabajo de encuestas o registros administrativos. Esto, enfocado en las primeras etapas de un procesamiento de datos, es decir, en la validación y depuración de la información disponible.

Dado lo anterior, durante las clases de este programa se abordarán diferentes etapas del procesamiento haciendo hincapié en la importancia de una buena planificación del procesamiento y un adecuado uso de las diferentes funciones y posibilidades que ofrecen paquetes como dplyr, purrr, tidyverse, entre otros. Finalmente, en cada sesión se abordarán problemas cotidianos que enfrentan los analistas en el procesamiento de datos, aumentando la complejidad en la medida que avancen las clases.

Facilitador: Abel Olivares Roca

Objetivos

Objetivo general:

Brindar a los estudiantes las herramientas necesarias para el trabajo de depuración, validación y procesamiento de bases, con la finalidad de preparar la información para los posteriores trabajos estadísticos y de análisis que se realizan dentro de un proyecto de investigación. Todo lo anterior utilizando herramientas de programación y análisis que brinda el software R, utilizando su interfaz Rstudio.

1. Introducir a los estudiantes en la herramienta Rstudio, en su lógica de utilización y conceptos básicos para enfrentar tareas de programación (conocimientos técnico-teóricos, librerías, objetos, listas, data frame, entre otros conceptos básicos para su uso).
2. Aproximar a los estudiantes a la comprensión del flujo de un producto estadístico en términos generales, para posteriormente introducirlos específicamente en la sección del proceso donde se depura y valida un base de datos.
3. Aproximar a los estudiantes a las diferentes problemáticas asociadas al levantamiento de información, ya sea de registros administrativos o de encuestas. Esto es, problemas de registros, falta de información, estructuras de bases de datos, entre otros problemas de depuración.
4. Introducir a los estudiantes en diferentes técnicas de programación para solucionar problemas de origen en los datos, esto es: realizar cruces entre bases de datos, modificación de estructura, identificación de duplicados, corregir variables de texto, separar o unir columnas, entre otras técnicas de programación.
5. Entregar herramientas para que los estudiantes puedan evaluar sus scripts de procesamiento, orientado a una programación limpia y de fácil entendimiento y replicabilidad.

Requisitos Mínimos:

• Conocimiento básico de la herramienta R y Rstudio, en cuanto a programación, paquetes, objetos, etc.
  
• Conocimiento de Excel en cuanto a formatos (.xlsx, .csv, xls) y lógica de uso de la herramienta, para facilitar la comprensión de los problemas que se plantearán en el curso.

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