En el mundo laboral actual, las instituciones públicas y privadas necesitan disponer de profesionales capacitados en técnicas computacionales, métodos estadísticos y teoría social, con el propósito de no solo enfrentar la tarea de analizar el conjunto de datos que se producen diariamente, sino que también, realizar modelamientos que posibiliten o permitan explicar y predecir una variedad de hechos sociales que son resultado del propio interés institucional.

El presente programa tiene por objetivo entrenar en metodologías y competencias computacionales, el manejo de volúmenes de información y la subsecuente problematización a partir de las ciencias sociales. Todo ello con el propósito de apoyar en la gestión institucional de las labores profesionales que tienen los alumnos/as en sus campos de trabajo y/o estudio.

Facilitador: Sebatián Massa Slimming

Objetivos

Objetivo general:

Conocer las generalidades del software estadístico R y sus principales aplicaciones en el ámbito de las
Ciencias Sociales, con la finalidad de realizar operaciones de análisis de datos en el contexto de la era del Big Data.

Objetivos específicos:

1. Identificar las principales características del lenguaje de programación en R.
2. Realizar cálculo de estadísticos descriptivos y representaciones gráficas.
3. Capacitar en la investigación y aplicación de diversas herramientas de Data Science.
4. Identificar los principales conceptos de estadística descriptiva.
5. Ejecutar operaciones para manipular y operar bases de datos.
   

Metodología

• Clases teóricas/expositivas.
• Talleres de metodologías para entrenamiento en competencias computacionales y razonamiento lógico.
• Desarrollo de líneas de código en software especializado.
• Análisis de casos y discusión teórica.
• Talleres y laboratorios de aplicación mediante uso de bases de datos contextualizadas.

Requisitos mínimos

• Se requiere un conocimiento general de metodología y técnicas de investigación.
• Cada estudiante deberá contar con un computador portátil operativo.
• No se requieren conocimientos computacionales previos excepto un manejo intermedio en instalación y configuración de softwares (descarga de archivos, instalación y configuración de programas, etc.). 
• Es deseable un manejo intermedio del idioma inglés.

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